nvidia gpu client fertig zur nutzung

[duftkerze]

Ich habe mir gerade den nvidia-gpu-client gesaugt.
installiert und läuft...
aber er zerrt in der grafikausgabe gewaltig an ressourcen.
ein normales arbeiten ist am rechner da nicht möglich.
eingesetzte hardware cpu:q9450 2,7 ghz ram:8gb gpu: g92 (8800gt)
speicherverbrauch ohne grafikausgabe 17 mb.
mit grafikausgabe: plus 18mb
core bezeichnung core11(32bit)
1 core zu 100prozent ausgelastet

download link: client:http://www.stanford.edu/group/pandegrou ... -612b6.msi

download link:grafikartentreiber mit cuda unterstützung:

http://www.nvidia.com/object/cuda_get.html

für project "5001" gibt es 98 points

ich vermute daher beim einsatz der gt200 gibt es dann nur noch ein punkt pro wu.
Was ist das für eine sinnlose strategie von stanford????

[Michael H.W. Weber]

Naja, wie lange dauert denn eine WU?

Michael.

[duftkerze]

ca.20 minuten

[Michael H.W. Weber]

Sind 3 x 24 x 98 = 7056 PPD denn wenig?

Michael.

[duftkerze]

was ist das für ne rechnung?

[X1900AIW]

3 x 20 Minuten = 1 Stunde x 24 = 1 Tag x 98 Punkte

d.h. ppd real gerechnet, mit Überlappungszeit zum Entpacken des Downloads und Packen des Uploads plus Connect-Zeit ins Internet knapp unter 7000 ppd.

20 Minuten schaffe ich mit meinen HD3850 niemals, Bsp. 4728 / 192 Punkte / 10:59 bis 13:08 = 2 Stunden, 9 Minuten, ist aber für jede Projektnummer gesondert zu berechnen/auszuwerten. Die schnellste Nummer war in den letzten Tagen 4730 mit 2500 ppd. Sind die neuen 5000er vielleicht besser an die nVidia-Hardware angepaßt ?

[10:59:58] Starting GUI Server
[11:01:21] Completed 1%
(...)
[13:06:56] Completed 100%
[13:07:56]
[13:07:56] Finished Work Unit:
[13:07:56] - Reading up to 2705016 from "work/wudata_00.trr": Read 2705016
[13:07:56] trr file hash check passed.
[13:07:56] - Reading up to 855848 from "work/wudata_00.xtc": Read 855848
[13:07:56] xtc file hash check passed.
[13:07:56] edr file hash check passed.
[13:07:56] logfile size: 73647
[13:07:56] Leaving Run
[13:07:57] - Writing 3635583 bytes of core data to disk...
[13:07:58] Done: 3635071 -> 3381027 (compressed to 93.0 percent)
[13:07:58] ... Done.
[13:07:58] - Shutting down core
[13:07:58]
[13:07:58] Folding@home Core Shutdown: FINISHED_UNIT
[13:08:02] CoreStatus = 64 (100)
[13:08:02] Sending work to server
[13:08:02] - Read packet limit of 540015616... Set to 524286976.
...
[13:08:02] + Attempting to send results
[13:08:37] + Results successfully sent
[13:08:37] Thank you for your contribution to Folding@Home.
...
[13:08:42] - Preparing to get new work unit...
[13:08:42] + Attempting to get work packet
[13:08:42] - Connecting to assignment server
[13:08:42] - Successful: assigned to (171.64.65.103).
(...)
[13:08:51] Starting GUI Server
[13:10:14] Completed 1%

Edit: Nach weiterer Foren-Lektüre scheinen die G80/G92-Grafikkarten (1) durch die Bank schneller zu sein als AMD-Grafikkarten und (2) deutlich weniger CPU-Leistung zu fordern.

Falls möglich bitte CPU-Typ, -Takt und -Last im Betrieb mit dem nVidia-Client angeben !

[duftkerze]

Falls möglich bitte CPU-Typ, -Takt und -Last im Betrieb mit dem nVidia-Client angeben !

siehe start thread

[DO3PSN]

Also, meine Erfahrung bisher:

*Der Prozessor wird zu 0,0 % ausgelastet (Intel Core 2 Duo 2*2,2 GHz)
*Momentan wird Test Protein A berechnet mit einer GeForce 8400 GS
*Leistung: ca. 10 Iter/sek (keine Ahnung, was des heißt)
*Restdauer: Über einen TAG!!!!

Irgendwie hab ich das gefühl, ich mach was falsch

Philipp

PS: Welche Team-ID hat Rechenkraft bei Folding?

[Myrmidon]

PS: Welche Team-ID hat Rechenkraft bei Folding?

3

[duftkerze]

@DO3PSN

hast du den cuda treiber gezogen mit der version 174,55

hat deine graka "pci-e x16"

also "10 it" sind abnormal.

ich mache zwischen 2200 und 2400 it/s mit standard takt der 8800gt.
hast du den regler von dem clienten unter "advanced" auf 100% cpuleistung stehen?

auf jeden fall ist sie nicht wirklich geeignet da die gpu stark beschnitten ist.

[DO3PSN]

Oh, meine Treiber waren bei Version 169.xx, hab mir grad en aktuellesten gedownloadet (175.16), hoffe, jetzt geht es besser. Ja die 8400 GS hat PCIe*16, plane aber sowieso den Kauf einer 9600GT, wenn sich Folding@home für NVidia bewährt.

Gruß

Philipp

EDIT: Meine natürlich den aktuellen CUDA-Treiber, Version 174.55

[DO3PSN]

So, bei mir funktioniert es jetzt ohne Probleme, allerdings gibs zwei Hacken:

Die graphische Darstellung funktioniert bei mir nicht, es kommt nur viewer.exe funktioniert nicht mehr - Es wird nach einer Lösung für das Problem gesucht.

Außerdem braucht eine Workunit sehr lange, nämlich ca. 6 Stunden mit einer 8400 GS. Gut, die Graka ist ja auch nicht wirklich der Hammer.

Wie läuft das bei euch eigentlich mit BOINC? Also ich habe gleichzeitig noch Poem@home laufen, funktioniert problemlos. Der Task-Manager gibt jedem der drei Porozesse (2*Poem, 1*FAH) ca. 30 % der Rechenkapazität.

Gruß

Philipp