Quake Catcher Network

Aus Rechenkraft
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Quake Catcher Network (QCN) ist ein Projekt, das Erdbeben auf der ganzen Welt ausfindig machen will. Es nutzt dazu Erschütterungssensoren in neueren Laptops, die zum Beispiel bei einem Sturz sofort den Festplattenarm zurückzuziehen. Dieser Sensor soll nun benutzt werden, um Erdbeben zu messen. Die meisten folgender Laptops haben diese Sensoren:

  • Macs, die nach dem 01.01.2005 produziert wurden
  • Thinkpads, die nach 2003 produziert wurden
  • HP Laptops, die nach Januar 2007 produziert wurden
  • Acer Laptops, die nach Januar 2007 produziert wurden

Für den Desktop PC gibt es Schwingungssensoren, die per USB angesteckt werden. Der Vorteil bei dieser Methode ist, dass der PC am Boden steht, nicht so häufig bewegt wird und man beim Tippen auf der Tastatur den Schwingungssensor nicht beeinträchtigt. Somit sind genauere Ergebnisse möglich.

Auf Computern ohne einen solchen Sensor wird einfach ein Bildschirmschoner dargestellt.

Die Schwierigkeit bei diesem Projekt besteht u.a. darin zu unterscheiden, ob tatsächlich eine Erderschütterung vorliegt oder jemand z.B. gerade seine Kaffeetasse neben den Laptop auf den Schreibtisch geknallt hat. Lösen lässt sich dieses Problem dadurch, dass möglichst viele sensorbestückte Computer in enger Nachbarschaft angesiedelt werden. Wenn aus einer Gruppe von vielen Rechnern zum gleichen Zeitpunkt nur einer eine Erschütterung an den Server meldet, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass es sich tatsächlich um die Kaffeetasse handelt. Senden aber mehrere Rechner gleichzeitig vom gleichen Ort ein Erschütterungssignal, so wird es sich höchstwahrscheinlich um ein Erdbeben handeln. Wichtig ist bei diesem Projekt deshalb auch, dass das System eine möglichst exakte Positionserfassung des Computerstandorts vornimmt - bitte hier erfassen lassen.

QCN kann parallel zu anderen BOINC-Projekten laufen und schickt etwa alle 30 Minuten einen ping zum QCN-Server.

Eine Karte mit den letzten Erdbeben über Stärke 2 findet man auf der Webseite.

Das Projekt wird an der Stanford Universität durchgeführt.


Inhalt

Projektübersicht

InfoIcon.png Quake Catcher Network
Name Quake Catcher Network
Kategorie Seismologie
Ziel Erfassen von Erdbeben
Kommerziell   nein
Homepage qcn.stanford.edu/sensor/
 
United States01.gif     Dieses Projekt wird in Kalifornien, USA durchgeführt.


Projektstatus

InfoIcon.png Projektstatus
Status   beta
Beginn 03.02.2008
Ende noch aktiv

Projektlinks

Clientprogramm

Hardware

Android

Betriebssysteme

Icon windows 16.png    Windows Checkbox 1.gif   
Icon windows 16.png    Windows 64bit Checkbox 1.gif   
Icon linux 16.png    Linux Checkbox 1.gif   
Android.jpg    Android Checkbox 1.gif   
Icon dos 16.png    DOS Checkbox 0.gif   
Icon macos 16.png    MacOS X Checkbox 1.gif   
Icon macos 16.png    MacOS X 64bit Checkbox 1.gif   
Icon freebsd 16.png    BSD Checkbox 0.gif   
Icon solaris 16.png    Solaris Checkbox 0.gif   
Icon java 16.png    Java (betriebssystemunabhängig)  Checkbox 0.gif   

WU-Informationen

Aktuelle und genaue Details für BOINC-Projekte gibt es bei WUProp.

Name RAM Dauer Deadline Speicherplatz Download Upload Mindestanforderung
gcnm_* 6.94  100 MB  24 h (i7 32bit 2,4 GHz)  2 Wochen  25 MB MB MB {{{mindestanforderung}}} oder besser
Die Dauer ist die durchschnittliche Rechenzeit, die auf entsprechender CPU (Taktung in der Klammer) gebraucht wird.
Die Deadline ist die Zeitspanne, in der die Work unit berechnet sein muss.

Statistiken

Wo Übersicht Top Teams Top User
Projekt Home Page Top Teams Top User
BOINCstats.com Übersicht Top Teams Top User
BOINCsynergy.com Übersicht Top Teams Top User
stats.free-dc.org Übersicht Top Teams Top User
allprojectstats.com Übersicht Top Teams Top User

Installation

Quake Catcher Network benutzt die BOINC-Infrastruktur. Die Anmeldung, Installation und Konfiguration sind auf der allgemeinen BOINC-Seite beschrieben.

Dies und das

  • Pro Tag und Sensor werden etwa 50 BOINC Credits erreicht.

Veröffentlichte Versionen

Die jeweils aktuellen Versionen können hier eingesehen werden.

Screenshots

Meldungen

RSS RSS-Feed

Der RSS-Feed konnte nicht von http://qcn.stanford.edu/sensor/rss_main.php|title=none|max=10 geladen werden: Während der HTTP-Anfrage ist ein Fehler aufgetreten: 404 Not Found


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