MindModeling@home

Aus Rechenkraft
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Das Ziel dieses Projektes ist eine Verbesserung der Kognitionswissenschaft durch Distributed Computing. Die Forschung fokussiert sich dabei auf eine rechengestützte Modellierung von Wahrnehmungsvorgängen zum besseren Verständnis der menschlichen Gedanken. Diese Abläufe sind deswegen wichtig, weil sie die menschliche Arbeitsleistung und Lernfähigkeit ermöglichen und steuern.


Inhalt

Projektübersicht

InfoIcon.png MindModeling@Home
Name MindModeling@Home
Kategorie Biologie
Ziel Verbesserung der Kognitionswissenschaft
Kommerziell   nein
Homepage mindmodeling.org/beta/
 
United States01.gif     Dieses Projekt wird in Arizona, USA durchgeführt.


Projektstatus

InfoIcon.png Projektstatus
Status   aktiv
Beginn 2004
Ende noch aktiv

Projektlinks

Beta Version:

Statistiken

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allprojectstats.com Übersicht Top Teams Top User

Clientprogramm

Betriebssysteme

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Icon windows 16.png    Windows 64bit Checkbox 0.gif   
Icon linux 16.png    Linux Checkbox 0.gif   
Icon linux 16.png    Linux 64bit Checkbox 1.gif   
Icon linux 16.png    Linux on ARM Checkbox 0.gif   
Android.jpg    Android Checkbox 0.gif   
Icon raspberri pi 16.jpeg    Raspberry Pi Checkbox 0.gif   
Icon dos 16.png    DOS Checkbox 0.gif   
Icon macos 16.png    MacOS X Checkbox 0.gif   
Icon macos 16.png    MacOS X 64bit Checkbox 1.gif   
Icon freebsd 16.png    BSD Checkbox 0.gif   
NVIDIA.gif    CUDA Checkbox 0.gif   
Logo opencl.png    Atistream.png    OpenCL Checkbox 0.gif   
Logo opencl.png    Intel.png    OpenCL Checkbox 0.gif   
Icon solaris 16.png    Solaris Checkbox 0.gif   
Icon java 16.png    Java (betriebssystemunabhängig)  Checkbox 0.gif   

WU-Informationen

Aktuelle und genaue Details für BOINC-Projekte gibt es bei WUProp.

Name RAM Dauer Deadline Speicherplatz Download Upload Mindestanforderung
ACT-R  2,7 MB  bis 0:15 h (AMDX2 32bit 3,0 GHz)  4 Tage  MB MB MB {{{mindestanforderung}}} oder besser
DSST  MB  h ( GHz)  unbekannte  MB MB MB {{{mindestanforderung}}} oder besser
PRP  27 MB  0:30 h (2,4 GHz)  5 Tage  MB MB MB {{{mindestanforderung}}} oder besser
PVT  MB  h ( GHz)  unbekannte  MB MB MB {{{mindestanforderung}}} oder besser
SAST  MB  h ( GHz)  unbekannte  MB MB MB {{{mindestanforderung}}} oder besser
Die Dauer ist die durchschnittliche Rechenzeit, die auf entsprechender CPU (Taktung in der Klammer) gebraucht wird.
Die Deadline ist die Zeitspanne, in der die Work unit berechnet sein muss.

Installation

MindModeling@home benutzt die BOINC-Infrastruktur. Die Anmeldung, Installation und Konfiguration sind auf der allgemeinen BOINC-Seite beschrieben.

Veröffentlichte Versionen

Die jeweils aktuelle Version kann hier eingesehen werden.

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