MindModeling@home
Das Ziel dieses Projektes ist eine Verbesserung der Kognitionswissenschaft durch Distributed Computing. Die Forschung fokussiert sich dabei auf eine rechengestützte Modellierung von Wahrnehmungsvorgängen zum besseren Verständnis der menschlichen Gedanken. Diese Abläufe sind deswegen wichtig, weil sie die menschliche Arbeitsleistung und Lernfähigkeit ermöglichen und steuern.
Inhalt
Projektübersicht
MindModeling@Home | |
---|---|
Name | MindModeling@Home |
Kategorie | Biologie |
Ziel | Verbesserung der Kognitionswissenschaft |
Kommerziell | nein |
Homepage | mindmodeling.org/beta/ |
Dieses Projekt wird in Arizona, USA durchgeführt. |
Projektstatus
Projektlinks
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OpenCL | ||
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WU-Informationen
Aktuelle und genaue Details für BOINC-Projekte gibt es bei WUProp.
Name | RAM | Dauer | Deadline | Speicherplatz | Download | Upload | Mindestanforderung |
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ACT-R | 2,7 MB | bis 0:15 h (AMDX2 32bit 3,0 GHz) | 4 Tage | MB | MB | MB | {{{mindestanforderung}}} oder besser
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DSST | MB | h ( GHz) | unbekannte | MB | MB | MB | {{{mindestanforderung}}} oder besser
|
PRP | 27 MB | 0:30 h (2,4 GHz) | 5 Tage | MB | MB | MB | {{{mindestanforderung}}} oder besser
|
PVT | MB | h ( GHz) | unbekannte | MB | MB | MB | {{{mindestanforderung}}} oder besser
|
SAST | MB | h ( GHz) | unbekannte | MB | MB | MB | {{{mindestanforderung}}} oder besser
|
Die Dauer ist die durchschnittliche Rechenzeit, die auf entsprechender CPU (Taktung in der Klammer) gebraucht wird.
Die Deadline ist die Zeitspanne, in der die Work unit berechnet sein muss.
Installation
MindModeling@home benutzt die BOINC-Infrastruktur. Die Anmeldung, Installation und Konfiguration sind auf der allgemeinen BOINC-Seite beschrieben.
Veröffentlichte Versionen
Die jeweils aktuelle Version kann hier eingesehen werden.
RSS-Feed
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Qualitätssicherung
18.05.2020 - Projektstatus überprüft