MindModeling@home

Aus Rechenkraft
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Das Ziel dieses Projektes ist eine Verbesserung der Kognitionswissenschaft durch Distributed Computing. Die Forschung fokussiert sich dabei auf eine rechengestützte Modellierung von Wahrnehmungsvorgängen zum besseren Verständnis der menschlichen Gedanken. Diese Abläufe sind deswegen wichtig, weil sie die menschliche Arbeitsleistung und Lernfähigkeit ermöglichen und steuern.


Inhalt

Projektübersicht

InfoIcon.png MindModeling@Home
Name MindModeling@Home
Kategorie Biologie
Ziel Verbesserung der Kognitionswissenschaft
Kommerziell   nein
Homepage mindmodeling.org/beta/


 
United States01.gif    Dieses Projekt wird in Arizona, USA durchgeführt.


Projektstatus

InfoIcon.png Projektstatus
Status   aktiv
Beginn 2004
Ende noch aktiv

Projektlinks

Neuigkeiten (RSS-Feed) Beta Version:

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Statistiken

Wo Übersicht Top Teams Top User
Projekt Home Page Top Teams Top User
BOINCstats.com Übersicht Top Teams Top User
BOINCsynergy.com: Der Service wurde eingestellt.
allprojectstats.com: Der Service wurde eingestellt.

Clientprogramm

Betriebssysteme

Icon windows 16.png   Windows Checkbox 1.gif  
Icon windows 16.png   Windows 64bit Checkbox 0.gif  


Icon linux 16.png   Linux Checkbox 0.gif  
Icon linux 16.png   Linux 64bit Checkbox 1.gif  
Icon linux 16.png   Linux on ARM Checkbox 0.gif  
Android.jpg   Android Checkbox 0.gif  
Icon raspberri pi 16.jpeg   Raspberry Pi Checkbox 0.gif  
Icon dos 16.png   DOS Checkbox 0.gif  


Icon macos 16.png   MacOS X 64bit Checkbox 1.gif  
Icon freebsd 16.png   BSD Checkbox 0.gif  
NVIDIA.gif   CUDA Checkbox 0.gif  
Logo opencl.png   Atistream.png   OpenCL Checkbox 0.gif  
Logo opencl.png   Intel.png   OpenCL Checkbox 0.gif  
Icon solaris 16.png   Solaris Checkbox 0.gif  
Icon java 16.png   Java (betriebssystemunabhängig)  Checkbox 0.gif  

WU-Informationen

Aktuelle und genaue Details für BOINC-Projekte gibt es bei WUProp.

Name RAM Dauer Deadline Speicherplatz Download Upload Mindestanforderung
ACT-R  2,7 MB  bis 0:15 h (AMDX2 32bit 3,0 GHz)  4 Tage  MB MB MB {{{mindestanforderung}}} oder besser


DSST  MB  h ( GHz)  unbekannte  MB MB MB {{{mindestanforderung}}} oder besser


PRP  27 MB  0:30 h (2,4 GHz)  5 Tage  MB MB MB {{{mindestanforderung}}} oder besser


PVT  MB  h ( GHz)  unbekannte  MB MB MB {{{mindestanforderung}}} oder besser


SAST  MB  h ( GHz)  unbekannte  MB MB MB {{{mindestanforderung}}} oder besser


Die Dauer ist die durchschnittliche Rechenzeit, die auf entsprechender CPU (Taktung in der Klammer) gebraucht wird.
Die Deadline ist die Zeitspanne, in der die Work unit berechnet sein muss.

Installation

MindModeling@home benutzt die BOINC-Infrastruktur. Die Anmeldung, Installation und Konfiguration sind auf der allgemeinen BOINC-Seite beschrieben.


Veröffentlichte Versionen

Die jeweils aktuelle Version kann hier eingesehen werden.


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