DrugDiscovery@Home

Aus Rechenkraft
Wechseln zu: Navigation, Suche
Logo

DrugDiscovery@Home ist ein Projekt, welches die Entdeckung von neuen Pharmaka in den Bereichen Stammzellbiologie für Alterung und Krebsforschung zum Ziel hat. Mehr Infos hier.

Das wichtigste Forschungsinteresse ist die Entwicklung von neuen Behandlungen für Alterung und Krebs durch die Regulierung adulter Stammzellen. Eines der Vorteile des Projektes ist das Ziel für Translationale Forschung, was vom frühen Pharmaka-Findungsprozess bis zu den letzten Phasen der Pharmaka-Entwicklung gemanagt werden soll. Die multiple Zusammenarbeit mit Pharmaforschungsinstituten und Pharmaunternehmen wird genutzt, um solche Gemeinschaftsproduktionen bei der Erstellung neuer Pharmaka so effektiv wie nur möglich zu gestalten. Als Basis-Applikationen wird Software für Virtual Screening genutzt, und dies gekoppelt mit der Weiterentwicklung anhand Moleküldynamik-Software. Ziel ist es, so weit wie möglich in silico Pharmaka-Design-Software auf die Plattform zu bringen, zur effektiven Entdeckung von Pharmaka und Vorhersage von Eigenschaften kleiner Moleküle. Diese Anwendungen werden zur Verfeinerung von 3D-Strukturen von offline modellierten Bio-Targets und in silico strukturbasiertem Pharmaka-Design benutzt. Das Projekt ist gemeinnützig unter dem Aspekt, dass mit Projektgründern keine Gewinne geteilt werden und Information über jegliche Zusammenarbeit wird soweit wie möglich an die freiwilligen Helfer offengelegt.

Das Projekt befindet sich noch in der Alpha-Phase und die Kontoerstellung funktioniert nur auf der Webseite mit einem Einladungscode. Außerdem arbeitet der Client nur mit BOINC 6.10.17 oder höher. Quorum beträgt 3.

Die ersten Versuche beschäftigen sich mit einem Protein des H1N1-Influenzavirus, das für die Spanische Grippe von 1918 verantwortlich war. Dazu werden derzeit Docking-Simulationen mit etwa 600.000 potentiellen Wirkstoffmolekülen durchgeführt.


Inhalt

Projektübersicht

InfoIcon.png DrugDiscovery@Home
Name DrugDiscovery@Home
Kategorie Krankheitsbekämpfung
Ziel ?
Kommerziell   nein
Homepage drugdiscoveryathome.com
 
United States01.gif     Dieses Projekt wird in Kalifornien, USA durchgeführt.

Projektstatus

InfoIcon.png Projektstatus
Status   Alpha Test
Beginn 11.04.2009
Ende noch aktiv

Projektlinks

Statistiken

Wo Übersicht Top Teams Top User
Projekt Home Page Top Teams Top User
BOINCstats.com Übersicht Top Teams Top User
stats.free-dc.org Übersicht Top Teams Top User
allprojectstats.com Übersicht Top Teams Top User

Clientprogramm

Bitte unbedingt BOINC-Client 6.10.17 oder höher verwenden.

Betriebssysteme

Icon windows 16.png    Windows Checkbox 1.gif   
Icon windows 16.png    Windows 64bit Checkbox 1.gif   
Icon linux 16.png    Linux Checkbox 1.gif   
Icon linux 16.png    Linux 64bit Checkbox 1.gif   
Icon linux 16.png    Linux on ARM Checkbox 0.gif   
Android.jpg    Android Checkbox 0.gif   
Icon raspberri pi 16.jpeg    Raspberry Pi Checkbox 0.gif   
Icon dos 16.png    DOS Checkbox 0.gif   
Icon macos 16.png    MacOS X Checkbox 1.gif   
Icon macos 16.png    MacOS X 64bit Checkbox 0.gif   
Icon freebsd 16.png    BSD Checkbox 0.gif   
NVIDIA.gif    CUDA Checkbox 0.gif   
Logo opencl.png    Atistream.png    OpenCL Checkbox 0.gif   
Logo opencl.png    Intel.png    OpenCL Checkbox 0.gif   
Icon solaris 16.png    Solaris Checkbox 0.gif   
Icon java 16.png    Java (betriebssystemunabhängig)  Checkbox 0.gif   

Client-Eigenschaften

Funktioniert auch über Proxy Checkbox 1.gif
Normal ausführbares Programm Checkbox 0.gif
Als Bildschirmschoner benutzbar Checkbox 0.gif
Kommandozeilenversion verfügbar Checkbox 0.gif
Personal Proxy für Work units erhältlich   Checkbox 0.gif
Work units auch per Mail austauschbar Checkbox 0.gif
Quellcode verfügbar Checkbox 0.gif
Auch offline nutzbar Checkbox 0.gif
Checkpoints Checkbox 0.gif

WU-Informationen

Aktuelle und genaue Details für BOINC-Projekte gibt es bei WUProp.

Name RAM Dauer Deadline Speicherplatz Download Upload Mindestanforderung
Die Dauer ist die durchschnittliche Rechenzeit, die auf entsprechender CPU (Taktung in der Klammer) gebraucht wird.
Die Deadline ist die Zeitspanne, in der die Work unit berechnet sein muss.

Veröffentlichte Versionen

Die jeweils aktuellen Versionen können hier eingesehen werden

Installation

DrugDiscovery@Home benutzt die BOINC-Infrastruktur. Die Anmeldung, Installation und Konfiguration sind auf der allgemeinen BOINC-Seite beschrieben.

Screenshots

Meldungen

RSS RSS-Feed

Der RSS-Feed konnte nicht von http://boinc.drugdiscoveryathome.com/rss_main.php|title=none|max=10 geladen werden: Während der HTTP-Anfrage ist ein Fehler aufgetreten: 404 Not Found


Eigene Werkzeuge