Wildlife@Home
Das Projekt Wildlife@Home ist ein Gemeinschaftsprojekt der Institute für Biologie und Informatik an der Universität von North Dakota, mit dem Ziel der Auswertung von Videoaufnahmen verschiedener Wildbeobachtungskameras. Schwerpunkte sind:
- Schweifhuhn: Beobachtung des Balztanzes und Untersuchung des Brutverhaltens sowie ihre Bioökologie. Dazu wurden Kameras sowohl in Schutzgebieten als auch in der Nähe von Ölfeldern aufgestellt. Das Ziel ist festzustellen, welchen Einfluss die Erdölförderung auf diese Vogelart hat.
- Außerdem wurden Untersuchungen zu zwei weiteren geschützten Arten, der amerikanischen Zwergschwalbe und dem Gelbfuß-Regenpfeifer, begonnen. Dadurch soll es möglich werden, ihr Verhalten besser zu verstehen.
Mit den Untersuchungen möchte das Projekt einen besseren Schutz der Vogelarten möglich machen. Zudem entstehen interessante Aufnahmen der Tiere, welche von jedermann angesehen und darüber diskutiert werden kann.
Das Projekt gehört zum Citizen Science Grid. Zusätzlich können Arbeiten durch das Anschauen von Videos und der Auswahl der vorgegebenen Ereignisse im Video erledigt werden. Des Weiteren können durch das Anschauen von Fotos Algorithmen verbessert werden.
In 2017 wechselte Travis Desell zum Rochester Institute of Technology. Neue Arbeit ist in Vorbereitung.
Projektübersicht
 Wildlife@Home
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|---|---|
| Name | Wildlife@Home |
| Kategorie | Biologie |
| Ziel | Analyse von Tierverhalten und -verbreitung |
| Kommerziell | nein |
| Homepage | http://csgrid.org/csg/wildlife/] |
| Dieses Projekt wird in den USA durchgeführt. |
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Department of Software Engineering Rochester Institute of Technology, USA |
Projektstatus
Projektlinks
Statistiken
Clientprogramm
Betriebssysteme
| Windows | ||
| Linux | ||
| DOS | ||
| MacOS X | ||
| BSD | ||
| Solaris | ||
| Java (betriebssystemunabhängig) |
Client-Eigenschaften
| Funktioniert auch über Proxy | 
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| Normal ausführbares Programm |
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| Als Bildschirmschoner benutzbar |
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| Kommandozeilenversion verfügbar |
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| Personal Proxy für Work units erhältlich |
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| Work units auch per Mail austauschbar |
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| Quellcode verfügbar |
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| Auch offline nutzbar |
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| Checkpoints |
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WU-Informationen
Was berechnet eine Work unit?
Veröffentlichte Versionen
Die jeweils aktuellen Versionen können hier eingesehen werden.
Installation
Wildlife@Home benutzt die BOINC-Infrastruktur. Die Anmeldung, Installation und Konfiguration sind auf der allgemeinen BOINC-Seite beschrieben.
Screenshots
Meldungen
Ausgesuchte Meldungen
23.10.2013: Wildlife@Home: Combining Crowd Sourcing and Volunteer Computing to Analyze Avian Nesting Video (.pdf)
RSS-Feed
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