Folding@home unter die TOP 100 bringen !
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Sabroe@P3D
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Re: Folding@home unter die TOP 100 bringen !
Dann bin ich nicht so alleine...
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Novas
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Re: Folding@home unter die TOP 100 bringen !
Geht es mittlerweile wieder?
Meine Rechner scheinen durchgehend Arbeit bekommen zu haben und sind auch jetzt gerade fleißig dabei.
Meine Rechner scheinen durchgehend Arbeit bekommen zu haben und sind auch jetzt gerade fleißig dabei.

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buchemer
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Re: Folding@home unter die TOP 100 bringen !
Ja scheint wieder zu laufen. Ging wohl in Hauptsache um die großen GPU WUs
i9 9900K @4GHz - be quiet Silent Loop 3 420 mm - ASUS Prime RTX 5070 Ti - ASUS TUF Z390-PRO Gaming - 32 GB DDR4 - Light Base 900
9800 X3D - be quiet Silent Loop 3 320 mm - ASUS TUF Gaming RTX 5090 - Gigabyte B650 Aorus Elite v2 - 32GB Kingston FURY Beast - Light Base 500
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MWF
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Re: Folding@home unter die TOP 100 bringen !
So sieht jetzt mein F@H Client aus

Ich weiß, die PPD im Client sind ungenau - aber über 20Mio ist eine Hausnummer

Ich weiß, die PPD im Client sind ungenau - aber über 20Mio ist eine Hausnummer
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1x Desktop-PC: Ryzen 9 9800X3D, RTX 4070 TI, Win11
1x Desktop-PC: Intel Core Ultra 270k plus, RTX 5060 TI 8G, Linux Mint
MWF @ Folding@Home

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buchemer
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Re: Folding@home unter die TOP 100 bringen !
Sollte doch passen. 20 Mio ist nei Menge Holz. Das dürften fast 20 % des Teams seinMWF hat geschrieben: 13.06.2026 15:43 So sieht jetzt mein F@H Client aus
Ich weiß, die PPD im Client sind ungenau - aber über 20Mio ist eine Hausnummer![]()
Bei mir:
5070 Ti ~ 17 Mio
4070 TiS ~ 10 - 13 Mio
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buchemer
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Re: Folding@home unter die TOP 100 bringen !
Wir haben erstmals 130 Mio PPD im Team erreicht!
Im 24h Durchschnitt liegen wir aktuell auf Platz 26.
https://folding.extremeoverclocking.com ... .php?srt=6
Im 24h Durchschnitt liegen wir aktuell auf Platz 26.
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MWF
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Re: Folding@home unter die TOP 100 bringen !
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buchemer
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Re: Folding@home unter die TOP 100 bringen !
Solange GPU Grid nicht läuft und WCG keine GPU Tasks hat bin ich hier weiterhin dabei.
Sonst gibts ja leider nichts mit Medi oder Health zu rechnen
Sonst gibts ja leider nichts mit Medi oder Health zu rechnen
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Michael H.W. Weber
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Re: Folding@home unter die TOP 100 bringen !
...den Passkey habe ich inzwischen tatsächlich von einer alten HD gekratzt...Michael H.W. Weber hat geschrieben: 06.06.2026 14:08...wie ich schrieb, kennt die FAH-Userdatenbank meine eMail nicht mehr. Und ich finde meinen Passkey derzeit nicht, muss diesen also - gekoppelt an meine bei FAH registrierte eMail - neu zusenden lassen.Stiwi hat geschrieben: 06.06.2026 13:26 Der account für den Client gibts doch erst seit kurzem und ich weiss nicht mal genau was der bringt. Der Passkey zu deiner email ist doch nur relevant?
Sicher dass du nichts durceinander bringst?
Die FAH-Clientinstallation läuft ohne irgendeine Userinfo auch wohl kaum durch, wenn ich für's Team rechnen und keinen neuen Gost-Account zugeordnet bekommen will.
Ob ich dann weitere Probleme wegen fehlendem Userdatenbankeintrag bekomme, sehe ich nach der Sommerpause.
Michael.
Fördern, kooperieren und konstruieren statt fordern, konkurrieren und konsumieren.


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Stiwi
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Re: Folding@home unter die TOP 100 bringen !
hat eigentlich schon jemand versucht ob man folding über zluda auf amd rechnen kann?
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magihatfertig
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Re: Folding@home unter die TOP 100 bringen !
So sehe ich das auch.buchemer hat geschrieben: 01.07.2026 10:23 Solange GPU Grid nicht läuft und WCG keine GPU Tasks hat bin ich hier weiterhin dabei.
Sonst gibts ja leider nichts mit Medi oder Health zu rechnen
Also nächstes Ziel TOP 90
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toggleton
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Re: Folding@home unter die TOP 100 bringen !
Habs mal auf die schnelle versucht mit LD_LIBRARY_PATH="/home/toggleton/Downloads/zluda/:$LD_LIBRARY_PATH" fah-clientStiwi hat geschrieben: 02.07.2026 10:14 hat eigentlich schon jemand versucht ob man folding über zluda auf amd rechnen kann?
12:19:44:I1:WU1: GPU info: Device: AMD Radeon RX 6600 [ZLUDA]
12:19:44:I1:WU1: GPU info: DeviceIndex: 0
12:19:44:I1:WU1: GPU info: Vendor: 0x10de
12:19:44:I1:WU1: GPU info: PCI: 40:00:00
12:19:44:I1:WU1: GPU info: Compute: 8.8
12:19:44:I1:WU1: GPU info: Driver: 13.0
12:19:44:I1:WU1:Platform 3: CUDA
12:19:44:I1:WU1: cuda-device 0 specified
12:19:56:I1:WU1:Attempting to create CUDA context:
12:19:56:I1:WU1: Configuring platform CUDA
12:19:57:I1:WU1:Failed to create CUDA context:
12:19:57:I1:WU1:Error initializing Context: CUDA error (801) at /home/conda/workspace/openmm/platforms/cuda/src/CudaContext.cpp:191
Wüsste halt nicht ob und wie man das fixen kann.

