Formula Boinc 2021

[JagDoc]

Also laut Server Status Seite gibt es verschiedene Größen. Woran man die erkennt weiß ich allerdings nicht.

Daran erkennt man die Größe:
dnetc_r72_1625277637_13_823_0
"this means that work units count for 823 stats units"

[Stiwi]

Ah Danke, wieder was gelernt

[Jürgen]

Bei mir sind verschiedene Größen zwischen 768 und 825 dabei, wobei die 768 und 823 aber am meisten vorkommen.
Weiterhin steigert sich bei mir auch allmählich die Cuda-Version, anfangs Cuda31, dann Cuda60 und jetzt die ersten Cuda70. Die Cuda60 sind auch etwas schneller, brauchen ca. 11min. Warum eigentlich so viele verschiedene Clients für ein und dasselbe ?
OpenCL ist bei mir nach wie vor Fehlanzeige.

Nach wie vor suche ich Unterstützung, wie ich unter Linux OpenCL aktivieren kann

[Kolossus]

OpenCL ist bei mir nach wie vor Fehlanzeige.

Liegt es möglicher Weise daran, dass du Linux benutzt, oder eine AMD-Karte?
Ich bekomme nach anfänglichen Cuda-WUs nichts anderes als OpenCl. (NVIDEA-Karte)
Diese WUs sind nach 5 Minuten fertig gerechnet bei 50% Powertarget.

Zu der WU-Größenunterschied: zurzeit brauchen alle CPU-WUs bei mir nur 15 Minuten statt wie vorher 21 Minuten Rechenzeit.

[Yeti]

Ich bekomme nach anfänglichen Cuda-WUs nichts anderes als OpenCl. (NVIDEA-Karte)
Diese WUs sind nach 5 Minuten fertig gerechnet bei 50% Powertarget.

Leider verhält sich der Server diesbzgl. überhaupt nicht stringend.

Auf meiner 3080 hat der Server die Standard-Instanz mit einer CUDA-WU versorgt und danach nur noch mit OpenCL.

In anderen Instanzen hat er mir den ganzen Bunker mit CUDA-Versionen vollgeknallt, obwohl OpenCL deutlich schneller ist, tatsächlich auch gegen die erteilten Credits verifiziert.

Deswegen habe ich alle Instanzen auf der 3080 manuell komplett auf OpenCL umgestellt.

Auf 2080 scheint OpenCL nicht schneller zu sein, auf 1080 habe ich nicht verglichen

[Kolossus]

Ja, das ist schon merkwürdig und ergibt keinen wirklichen Sinn.
Bei mir sieht es zurzeit so aus wie auf dem Bild, wobei ich nichts auf der Projektseite irgendwie eingestellt habe:

[Yeti]

Sind die GPU-Zeiten realistisch?

Rechnest du 1 oder 2 WUs parallel?

[Kolossus]

Ja, die Zahlen sind relativ genau und ich rechne eine Wu

Tante Edit lässt fragen, wie lange deine 3080 braucht....

[Yeti]

ca. 11, 5 Minuten bei 2 gleichzeitig und TDP auf 50%

Der will meine Screenshots nicht Seien zu groß

[Stiwi]

ca. 11, 5 Minuten bei 2 gleichzeitig und TDP auf 50%

Der will meine Screenshots nicht Seien zu groß

Also ich hab zwar "nur" ne 2080 ti aber die ist mit einer WU schon ausgelastet. Macht es wirklich Sinn 2 parallel?
Die Braucht btw 3,5 Minuten pro WU allerdings auch bei 100% TDP -> 250 Watt

[Jürgen]

Liegt es möglicher Weise daran, dass du Linux benutzt, oder eine AMD-Karte?

Habe eine NVidia 1660s.
Lt der Anwendungen-Seite gips auch einen OpenCL-Client für Linux. Nur hat der noch nicht den Weg auf meinen Rechner gefunden

Code: Alles auswählen

Linux running on an AMD x86_64 or Intel EM64T CPU 	1.04 (opencl_nvidia_101) 	25 May 2015, 4:12:08 UTC 	7,134 GigaFLOPS

Daher nach wie vor die Frage: was muß ich machen, um unter Linux OpenCl zu bekommen?

[Kolossus]

Also ich hab zwar "nur" ne 2080 ti aber die ist mit einer WU schon ausgelastet. Macht es wirklich Sinn 2 parallel?
Die Braucht btw 3,5 Minuten pro WU allerdings auch bei 100% TDP -> 250 Watt

Ich würde die GraKa nicht auf 100 % laufen lassen, da braucht sie viel zu viel Strom ohne nennenswerte Mehrleistung. Mit 50 % Leistung schafft sie nur wenig kleinere Werte und Zeiten, saugt dir aber dafür nicht die Steckdose aus der Wand. "Vollgas" ist absolut ineffektiv. Viel Verbrauch für nur wenig mehr Leistung.

Zur Leistung mit zwei WUs parallel: Wenn die Graka bei GPU-Z bei der Anzeige von GPU-Load schon bei 99 oder 100 % Auslastung liegt, ergibt es keinen Sinn, zwei WUs parallel zu rechnen. Bei 80 % oder weniger sind zwei WUs schon anzuraten, um die GraKa auszulasten.