MLC@home

[comes]

Es gibt ein neues Projekt: MLC@home - Machine Learning Comprehension@Home

Start: 1. Juli 2020
Website: http://mlcathome.org/
Project URL für den BOINC Manager: https://www.mlcathome.org/mlcathome

Wenn ich das richtig verstanden habe, geht es um die Erforschung künstlicher Intelligenz - auch wenn das so ausdrücklich nicht in der Projektbeschreibung steht. Es sollen Modelle entwickelt werden, die erklären können, wie "Entscheidungen" von Maschinen/Computern zustandekommen, was KI leisten kann und wo die Grenzen liegen. Ich füge mal eine Übersetzung der Beschreibung von der Projekt-Website an. Es ist ein kleines Projekt des Doktoranden John Clemens von der University of Maryland, Baltimore County.

Wer das Ganze besser versteht und erklären kann, immer her mit den Infos!

Gruß,
Sebastian
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Öffnen der Black Box
Neuronale Netze haben in den letzten zehn Jahren eine Revolution des maschinellen Lernens ausgelöst, die dazu geführt hat, dass Maschinen erstaunlich komplexe Aufgaben bewältigen. Bei diesen Modellen handelt es sich jedoch um große Black Boxes: Wir wissen, dass sie funktionieren, aber sie sind so komplex (bis zu Hunderte von Millionen von Parametern!), dass es uns schwer fällt, die Grenzen solcher Systeme zu verstehen. Doch das Verständnis von Netzwerken wird extrem wichtig, wenn Netzwerke in sicherheitskritischen Bereichen wie der Medizin und autonomen Fahrzeugen eingesetzt werden. Modelle müssen auf ihre Robustheit gegenüber gegnerischen Beispielen geprüft werden, Verzerrungen müssen identifiziert und kompensiert werden, und es müssen Grenzen für das, was das Netzwerk hervorbringen wird, identifiziert werden.
Was MLC@Home macht
MLC@Home bietet eine offene, kollaborative Plattform für Forscher, die das Verständnis des maschinellen Lernens untersuchen. Sie ermöglicht es uns, Tausende von Netzwerken parallel zu trainieren, mit streng kontrollierten Inputs, Hyperparametern und Netzwerkstrukturen. Wir nutzen dies, um Einblicke in diese komplexen Modelle zu gewinnen. Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)

[comes]

Das Projekt unterstützt nun auch Windows (64-bit) sowie den Datenexport zu BOINC Statistik-Seiten. Das muss aber, wie üblich, in den Einstellungen erst aktiviert werden.

[Michael H.W. Weber]

Das Projekt ist jetzt ans "Cognition, Robotics, and Learning (CORAL) Lab" an der University of Maryland, Baltimore County (UMBC) umgezogen und damit Teil einer Uni-Infrastruktur.

Michael.

[comes]

Nach Total Credits (1,066,260) und RAC (56,725) liegt Rechenkraft gerade auf Platz 11.
Hinter BOINC@Taiwan (4,144,140 / 208,935) und BOINCStats (1,408,680 / 83,491).

[Michael H.W. Weber]

Irgendwie kriegt der MLC@Home-Betreiber es noch nicht durchgängig hin, Neuigkeiten auch im BOINC Manager anzuzeigen.

Infos vom 25. Juli.
Infos vom 1. August.

Michael.

[gemini8]

Der Export der Stats funktioniert wohl auch nicht sauber.
Boincstats führt mich noch auf Platz 2, auf dem aber seit ein paar Tagen Aflatoxin hockt.

[Michael H.W. Weber]

Der Export der Stats funktioniert wohl auch nicht sauber.
Boincstats führt mich noch auf Platz 2, auf dem aber seit ein paar Tagen Aflatoxin hockt.

Ja, ist mir auch schon aufgefallen - wir müßten denen das mal in deren Forum unter die Nase reiben. Sonst tut sich da vermutlich nichts.
Ich war mir bislang nicht sicher, ob es an dem Projekt selbst liegt oder an den externen Stats-Seiten (und bin es immer noch nicht).

Das Projekt hat gestern erneut eine anscheinend nun wöchentlich erscheinende Info gepostet. Es sieht so aus, als arbeite man nach der kurzen Projektlaufzeit bereits an den ersten Publikation(en).
Auch die ARM-Cliententwicklung kommt voran.

Michael.

[gemini8]

Zum Export:
Es wäre auch möglich, dass bei einigen Usern noch die Zustimmung zum Export fehlt.

[gemini8]

MLC hat Badges eingeführt.

[Stiwi]

Nach 2 Jahren wird das Projekt nun beendet:
https://www.mlcathome.org/mlcathome/for ... php?id=276

[gemini8]

Erfolgreich beendet!
Und mit einem öffentlich zugänglichen Datensatz.

Falls Aflatoxin und Dennis Kautz dies hier lesen: Ihr könntet noch dem Export eurer Daten zustimmen, damit ihr in den öffentlichen Statistiken (Boincstats, FreeDC etc.) zu finden seid.

[Michael H.W. Weber]

Falls Aflatoxin und Dennis Kautz dies hier lesen: Ihr könntet noch dem Export eurer Daten zustimmen, damit ihr in den öffentlichen Statistiken (Boincstats, FreeDC etc.) zu finden seid.

...denke, da müßtest Du ma eine PN versenden.

Michael.