WCG : OpenPandemics

[Yeti]

Aah, da war schon jemand schneller, trotzdem hier noch meine Einstellungen diesbzgl.

Und sorry für die Verzögerung, aber sowas kann ich nur an einem richtigen Computer mit Maus und Tastatur, auf'm Tablet bin ich für solche Postings echt zu blöd



Übrigens sollte es auf sehr sehr vielen auch älteren Grafikkarten laufen, auch auf Intel und/oder AMD

[Yeti]

Nachtrag: Es scheint aber noch nicht kontinuierlich GPU-WUs zu geben, zumindest haben sich bei mir seit ca. 2,5 Stunden keine WUs mehr eingefunden

[Eric]

Ja, Versorgung ist sehr ungleichmäßig. Ich habe mir gerade mal eine app_config.xml dazu gebastelt. Mal sehen, was das Optimum ist. 4 gpu wu parallel brauchen schon mal nicht die vierfache Zeit.

[Stiwi]

The new GPU application for OpenPandemics will be sending out 1700 work units on average every 30 minutes.

Ich hoffe die steigern das noch

[Eric]

Gerade laufen 8 gleichzeitig. Sieht so aus, als würden die etwa das 3x bis 4x brauchen als eine einzelne wu.

[Yeti]

Gerade laufen 8 gleichzeitig. Sieht so aus, als würden die etwa das 3x bis 4x brauchen als eine einzelne wu.

Ich weiß aktuell nicht, auf welcher Hardware du das machst, aber lt. Configuration benötigt jeder GPU-Task die Leistung eines Cores. Je mehr GPU-Tasks du also parallel laufen läßt, desto mehr Cores blockierst du also.

Was aber noch zu verifizieren wäre; ich hatte noch keine Gelegenheit, genauer zu überprüfen, ob da wirklich ein kompletter Core belegt wird.

Auf meiner eigenen RTX 2080 lasse ich aktuell erstmal 2 GPU-Tasks parallel laufen. Leider sind die paar WUs, die ich bisher bekommen habe, in der Regel so schnell weggerechnet, daß man keine Zeit hat, da genauer hinzuschauen.

[Eric]

Ich weiß aktuell nicht, auf welcher Hardware du das machst, aber lt. Configuration benötigt jeder GPU-Task die Leistung eines Cores. Je mehr GPU-Tasks du also parallel laufen läßt, desto mehr Cores blockierst du also.

Ich habe ein Geforce RTX 2060 mit einem Ryzen 9 3950 als Unterbau. Ich habe die CPU für die GPU-WU mit begrenzt:

Code: Alles auswählen

<app_config>
<app>
<name>opng</name>
<gpu_versions>
<gpu_usage>0.125</gpu_usage>
<cpu_usage>0.125</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>
</app_config>

[JagDoc]

Hier die Werte meiner GTX1650S@70W mit 1 WU:

Code: Alles auswählen

R2700 (16 threads) GTX1650S@70W
            Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core:
                OPNG    23    154.61    842.14 470604.67 

[Eric]

Hier die Werte meiner GTX1650S@70W mit 1 WU:

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R2700 (16 threads) GTX1650S@70W
            Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core:
                OPNG    23    154.61    842.14 470604.67 

Wie bekommst Du diese Statistik?

[JagDoc]

Hier die Werte meiner GTX1650S@70W mit 1 WU:

Code: Alles auswählen

R2700 (16 threads) GTX1650S@70W
            Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core:
                OPNG    23    154.61    842.14 470604.67 

Wie bekommst Du diese Statistik?

Mit einem Script von koschi.

[Rs232]

Was mir bei denn OPNG jetzt aufgefallen ist hab ich bei noch keinen anderen Projekt festgestellt.
Meine 1050ti XLR8 tackten auf 1,9 Ghz und genehmigt sich dabei wenn ich nicht drossele bis 95Watt......
Laufzeiten hab ich um die 200 sec was für diese Karten ganz ordentlich ist.....

Aber warum drehen die nur hier so auf und nicht bei anderen WU?
Einstein z.B läuft bei 1,8Ghz und 65Watt also mal 30 weniger als bei OPNG....

[joe carnivore]

Vielleicht ein Kern mal frei halten. Einstein braucht Bandbreite.