PrimeGrid: Winter Solstice Challenge

[Kolossus]

Ich möchte Euch meinen Traum von einem Rechenpark präsentieren, möchte aber keine Copyright-Verletzung machen. Deswegen zeige ich hier nur den Link dazu: https://www.n-tv.de/wirtschaft/Bitcoin- ... 40442.html

Viel Spaß beim Staunen und vergeßt bitte nicht, die Kinnlade wieder anzuheben

Die Stromkosten möchte ich aber mit Sicherheit nicht bezahlen....

[gemini8]

Ich möchte Euch meinen Traum von einem Rechenpark präsentieren,...

Du solltest dich mit ChristianB unterhalten.

[gemini8]

Gibt es eine Möglichkeit, für Aufgaben vier (oder auch acht) Cores zu reservieren, aber nur drei zu nutzen?

[Yeti]

Gibt es eine Möglichkeit, für Aufgaben vier (oder auch acht) Cores zu reservieren, aber nur drei zu nutzen?

Versuch es mal wie folgt:

<app>
<name>genefer</name>
<max_concurrent>2</max_concurrent>
</app>
<app_version>
<app_name>genefer</app_name>
<max_concurrent>1</max_concurrent>[/code]
<cmdline>-nt 3</cmdline>[/code]
<plan_class>cpuGFN21</plan_class>
<avg_ncpus>8</avg_ncpus>
</app_version>

Die magenta Zeile müßte dem Client sagen, wieviele Kerne er wirklich in der App verwenden soll

Die grüne Zeile teilt BOINC mit, daß es 8 Core dafür reservieren soll.

Ob es aber tatsächlich so funktioniert wie ich das vermute bleibt einem Test durch dich vorbehalten

Und die Max_Concurrent müßtest du noch an deine Bedürfnisse anpassen.

Dann das typische Spielchen, READ Config-Files oder BOINC-Neustart

Ob das aber auch mit den bereits runtergeladenen WUs etwas bewirkt kann ich nicht einschätzen. Ich vermeide solche Spielchen und wenn ich es doch mache, lösche ich alle lokal vorhandenen WUs, damit BOINC sich frische nach dem neuen Setup runterlädt

[gemini8]

Thx.
Werde ich nach dem Wettkampf testen.
Würde mir die ewige Anpassung meiner Boinc-Prefs ersparen.

[csbyseti]

Boinc Neustart hilft dabei, normalerweise reicht sogar Projekt anhalten, Konfig einlesen und dann fortsetzen.
Neustart funzt immer, nur das dann ggf im Boinc-Manager noch die alte Anzahl Cores angezeigt wird.
Manchmal ist dann auch die Laufzeit falsch, dann stimmt nur die CPU-Zeit.

WU's shreddern braucht man eigentlich nicht.

[csbyseti]

Mal eine Frage zur Performance RTX 2080.

Die 2080 hat ja gegenüber der 2070 ca. 30% mehr Recheneinheiten. Somit sollte sie ja auch fast 30% schneller rechnen.

Wenn ich mir die GFN21 Zeiten anschaue komme ich aber nur auf 15%.

Mache ich jetzt einen Rechenfehler oder limitiert die 2080 irgendwo?

[gemini8]

Boinc Neustart hilft dabei, normalerweise reicht sogar Projekt anhalten, Konfig einlesen und dann fortsetzen.
Neustart funzt immer, nur das dann ggf im Boinc-Manager noch die alte Anzahl Cores angezeigt wird.

Neustart finde ich sinnvoll.
Windows: Boinc inklusive Aufgaben beenden, Boinc wieder starten.
Linux: 'sudo systemctl restart boinc-client'.
Mac OS X / macOS: Boinc inklusive Aufgaben beenden, Boinc wieder starten.
Ob die Linux-Variante auch irgendwie auf dem Mac funktioniert, habe ich noch nicht ausprobiert. Kommandozeile ist nicht mein Lieblingshobby, und wenn es ohne geht, bin ich wesentlich glücklicher.

[compalex]

Mal eine Frage zur Performance RTX 2080.

Die 2080 hat ja gegenüber der 2070 ca. 30% mehr Recheneinheiten. Somit sollte sie ja auch fast 30% schneller rechnen.

Wenn ich mir die GFN21 Zeiten anschaue komme ich aber nur auf 15%.

Mache ich jetzt einen Rechenfehler oder limitiert die 2080 irgendwo?

du machst keinen Rechenfehler, wenn du beide z.b. auf 1200MHz setzt dann fährt keine ins TDP Limit und dann sollte die 2080 30% mehr Rechenleistung bringen.
Da aber deine 2070 schon sich 220 Watt gönnt, kann die 2080 mit 245/250watt (das wären dann die 10-15%) auch nicht viel mehr raus holen, deshalb wird es bei diesem Projekt auf Stock auch so sein. Das andere wäre der Speicher, der ist identisch und wenn ein Projekt mehr vom speicher abhängig wäre und den Chips kaum ausfahren kann, wäre das auch eine bremse, bei GFN-21 scheint die Speichernutzung intensive zu sein, wieso der auch bei diesem Projekt um 200MHz von alleine auf jeder RTX GPU runter taktet. Alles nur Vermutung meinerseits, da ich keine 2080 besitze und noch keine derartigen Tests gemacht habe.

[compalex]

109 compalex Rechenkraft.net 2099259.55
113 gemini8 Rechenkraft.net 2095806.52

WU-Anzahl gleichstand ;D

[gemini8]

Ich habe die Anzahl an Aufgaben hochgerechnet, die ich während des Wettbewerbs packen kann.
Ai7:
GPU: 11 (10), CPU: 3 (4)
Wi7:
GPU: 8 (7), CPU: 2 (3)
Dellaware:
GPU: 7, CPU: 2
Insgesamt also 31 bis 35 Aufgaben.

Der Ai7 darf seine GPU-Aufgaben im Schnitt nicht länger werden lassen als 78545 Sekunden, sonst werden es nur zehn Aufgaben. Für die erste CPU-Aufgabe hat er ca. 275000 Sekunden gebraucht; ich kann mir trotz Optimierung der Zeit durch Absenkung der Cores von vier auf drei, die nach ca. 50% der Aufgabe erfolgte, nur schwer vorstellen, daß er im Schnitt auf unter 216000 Sekunden kommt, wodurch er vier Aufgaben schaffen würde, kann es aber zum jetzigen Zeitpunkt noch nicht ausschließen. Mehr nach Abgabe der zweiten Aufgabe.
Der Wi7 ist auf der GPU knapp unter der Obergrenze von 108000 Sekunden, mit der er acht Aufgaben schaffen kann. Kann klappen, muß nicht klappen. Auf der CPU lag die erste Aufgabe nach derselben Optimierung wie beim Ai7 bei ca. 320000 Sekunden. Wenn er im Schnitt auf 288000 Sekunden käme, würde er drei CPU-Aufgaben packen. Auch hier gilt: Mehr nach Abgabe der zweiten Aufgabe.
Beim Dellaware kann ich nichts optimieren, und die Hochrechnung ist absolut nicht knapp ausgefallen, deshalb gibt es keine wenn-dann-Spielchen.

Natürlich darf nichts dazwischenkommen.
Die einzige Optimierung, die ich mir noch vorstellen könnte, wäre der Reboot des Wi7 nach zueinander möglichst zeitnaher Abgabe zweier Aufgaben, um unter Linux weiterzumachen. Leider ginge das nicht ohne möglicherweise zeitintensive Spielereien vonstatten, da bisher kein Nvidia-Treiber installiert ist. Da ich kein Interesse daran habe, diesen unter Kommandozeile einzupflegen, wenn der X-Server nicht ohne ihn möchte, erspare ich mir das lieber.

[csbyseti]

@compalex,
an dem TDP Limit kann das eigentlich nicht liegen. Laut GPU-Z laufen die 2080 von mir und Yeti ~ 50 MHz schneller als meine 2070.
Mein erster Gedanke war auch TDP, aber dann müsste der Takt ja niedriger sein.
GPU-Z zeigt auch bei beiden Modellen die gleiche Speicherauslastung von ~83%.
Es könnte natürlich sein das 83% eigentlich Vollauslastung bedeutet.

Man müsste das ganze mal bei anderen Projekten gegenchecken.
Denn sonst wäre der Aufpreis auf eine 2080 eigentlich zu hoch.